hernad

Koristim literaturu sa Filozofskog fakulteta Sarajevo, odsjek psihologija: Priručnik iz Statistike u psihologiji, Poglavlje 4, Đapo, N., Đokić, R. (2010)

Nakon mjera centralne tendencije(*) u Đapinoj literaturi se za za varijancu, standardnu devijaciju, za razliku od FIT statistike, otvara novo poglavlje. Pa se kaže:

Numerički opis skupa podataka preko mjera centralne tendencije nije dovoljan.

Pored tendencije grupisanja oko neke srednje vrijednosti (što opisuju mjere centralne tendencije Mod, C, M), postoji i tendencija variranja, tj raspršenja oko srednje vrijednosti.

Mjere varijabiliteta su broj kategorija, raspon rezultata, interkvartilni raspon, varijanca i standardna devijacija.

Raspon rezultata

Raspon rezultata je razlika između najveće i najmanje vrijednosti u skupu podataka

Interkvartilni raspon (ili raspršenje)

Interkvartilni raspon je raspon u kome se nalazi 50% središnjih rezultata

Za razliku od raspona rezultata, nije osjetljiv na ekstremne rezultate

(... ovo dalje neću ganjati ne sjećam se da sam ovo viđao na FIT statistici ...)

Standardna devijacija i varijanca

Standardna devijacija i varijanca su mjere varijabiliteta koje se temelje na udaljenostima svakog rezultata od aritmetičke sredine.

Varijanca skupa podataka (V) je prosjek kvadriradnih odstupanja od aritmetičke sredine, dok je standardna devijacija StdDev = SQRT(V)

StDev = SQRT ( SUM((Xi - M)^2) / (N-1))  (**)

-----

(*) koje sam by the way u početku non-stop zvao mjere centralne evidencije jer mi se sve "smućkalo"

(**) O'ooo. Ovdje mi nešto nije jasno. Sinoć sam sa Dženanom drugačije radio Zašto je ovdje N-1 a ne N ?!

Dženana mi je maloprije objasnila: Kada se koristi mali uzorak, 300-500 ispitanika, što je najčešći slučaj, standardna devijacija se namjerno "napumpa" sa ovim N-1, zato što sigurno greške u uzorku postoje. Ovim pumpanjem StdDev obezbjeđujemo veću vjerovatnoću da će nam rezultati ući u onih 99%, odnosno da će greške biti +/-5 % što je prihvatljivo. Ouch. Evo ispričala mi preko telefona a ja već sad nisam siguran da sam dobro napisao :(.