hernad

U ovom članku ću pokušati iznijeti ono što sam velikim dijelom prikupio od Dženane po pitanju predmeta "Statistika i vjerovatnoća" na FIT-u.

Kvalifikacije i način izglaganja su moji, tako da ne napadate moju hanumu ako koju "bombu" u ovom tekstu nađete. Istina mnoge zaključke sam donio na osnovu njenih "prolupavanja" tokom čitanja FIT nastavnih materijala. Statistika ipak nije moj fah. Ja sam informatičar.

Prašologija vs Bajgorologija

Već i sam naslov kaže da je njen dojam o predmetu krajnje negativan. Međutim, za razliku od Bajgorića, Prašo se istinski trudio da stvari objasni.

Međutim, koliko god se trudio, gradivo je obrađeno krajnje nesistematski, sa mnogo grešaka. "Babe" i "žabe" se dešavaju svako malo.

MS Excel je ima ulogu temeljne statističke aplikacije, i često je korišten objašnjavanje temeljnih pojmova.

To kod čitaoca stvara totalnu konfiziju.

Klasifikacija

U Statistici na psihologiji, Varijanca, standardna devijacija se objašnjavaju unutar novog poglavlja "mjere varijabilnosti".

Njemu predhodi poglavlje "mjere centralne evidencije" u kome se uvode pojmovi dominantna vrijednost, medijana, aritmetička sredina.

U FIT literaturi se unutar poglavlja "Mjere centralne tendencije" uvode pojmovi Varijance, standardne devijacije itd. To je kod mene izazvalo haosu u glavi.

Tek kada sam pročitao Đapine materijale, kockice su mi se počele slagati.

Komplikovanje

U FIT teoriji uvodi se masa suvišnih pojmova. Najbolji je primjer "Prosta aritmetička sredina" i "Opšta (ponderisana, frekvencijska) aritmetička sredina". Autor naime uvodi različite pojmove za jednu te istu stvar.

To što se aritmetička sredina proračunava iz skupa rezultata grupisanih po frekvencija ne znači da je to novi pojam.

{1, 2, 2, 3, 5, 5, 5} => grupisanje po frekvencijama radi preglednosti i kasnije lakše obrade => {1 f=1, 2 f=2, 3 f=1, 5 f=3} suštinski nisu dva skupa. To je isti skup različito prezentovan. Njihove aritmetičke sredine su jedna te ista stvar.

Pojmovi koji ne pripadaju osnovama statističke teorije

Statistika se koristi u mnogim naučnim disciplinama: ekonomiji, informatici, sociologiji, psihologiji, itd.

U prvim poglavljima knjige uvode se pojmovi kao što je "Vitalni indeks".

Kada smo došli do tog pitanja, Dženana nije znala šta je to, a ja još manje, pa smo našli da google-u: to je omjer između živorođenih i umrlih.

Pa dobro, u čemu je tu problem ? Radi se o indeksu koji se očiglendno koristi u demografskim ispitivanjima. I opet u čemu je tu problem ?

Problem je što tom pojmu nije mjesto u osnovama statistike!

Statističar takve stvari ne mora znati. Takvi pojmovi mogu naći mjesto samo u poglavlju koje bi nosilo ime: "Pojmovi koje statističar u sociološkim istraživanja treba naučiti".

Vezano za pojmove, u tu grupu se naravno uvrštava i niz pojmova i pitanja koji se pojavljuju, a vezani su za Microosft Excel aplikaciju.

"Radni list", "Tekstualni operatori", "Operatori poređenja", "Trodimenzionalne reference" nisu pitanja iz statistike.
 
 
Teorijska pitanja

Shodno gore navedenom, veliki broj teorijskih pitanja je totalna "fula".

Zadaci

Praktični zadaci daju preveliku dimenziju upoznavanju Excel-a. Takvim pristupom se gubi fokus na razumjevanje onoga što treba biti centralni dio izučavanja na ovom predmetu - statistika.

Primjera radi, zadaci kojima se traži da se napravi unos ankete u MS Excel ne drži fokus na učenju statistike. Tu se više radi na na učenju korištenja MS Excel aplikacije.

Ako pričamo o alatima koji se koriste u statistici, onda je jedino korektno da se MS Excel navede kao jedan od alata koji se koristi za statističke obračuna. Prema Dženaninom reakcijama na MS Excel, taj alat nije pretjerano zastupljen - dapače.

FIT student će po tom pitanju definitivno biti pogrešno informisan. U svom prvom čitanju FIT knjige iz statistike, uočio sam da knjiga ne zadovoljava kriterije nastavnog učila (ovaj članak, Poglavlje "FIT nastava, mjesto za reklamiranje Microsoft proizvoda").

Rezime

Ovo je ispit koji se smatra jednim od težih na 2. godini. Šteta. Šteta utrošene energije i truda studenata. Efekat je 0. Odnosno < 0, jer predmet kod mene nosi oznaku "antiznanje". Studenti će misliti da nakon velikog uloženog truda misliti da su savladali osnove statistike, a oni de-facto pojma o statistici neće imati.